Contexto e Evolução do Projeto

Esta página explica a jornada do ProjetoISIv1 desde um trabalho académico até uma potencial plataforma comercial.

Fase 1: Trabalho Académico ISI (Out-Dez 2024)

Objetivo Original

Aplicar conceitos de Integração de Sistemas de Informação num cenário prático de monitorização industrial, focando em processos ETL e comunicação IoT.

Cenário Implementado

Sistema de monitorização de linha de produção com 3 estações que reportam: - Produção (peças fabricadas) - Stock (inventário atual) - Paragens (tempo de inatividade) - Defeitos (peças com problemas)

Arquitetura Fase 1

Sensores Simulados (Python MQTT)
         ↓
  Broker MQTT (Mosquitto)
         ↓
  Node-RED (ETL Pipeline)
         ↓
    SQLite Database
         ↓
  Dashboard React + Relatórios Email

Componentes Desenvolvidos

Simulador IoT - Gera dados sintéticos de sensores via MQTT
Node-RED Flows - Processa dados (adiciona timestamps, acumula métricas)
Integração API - Enriquece dados com preços de peças externas
Base de Dados - Armazena histórico de produção
Relatórios Automáticos - Python scripts enviam emails com KPIs
Dashboard Web - Visualização em tempo real (React + Material-UI)

Aprendizagens Chave

Técnicas: - Comunicação MQTT em ambiente industrial - Padrão publish-subscribe para desacoplamento - ETL com Node-RED (Extract-Transform-Load) - Sidecar pattern para isolamento de simulações - Persistência de dados em SQLite

Conceituais: - IoT testing requer simuladores robustos - Existe gap no mercado de simulação IoT acessível - Arquitetura local funciona mas não escala para produção - Necessidade de multi-tenancy e isolamento

Limitações Identificadas

SQLite não adequado para produção multi-utilizador
Docker local não permite acesso remoto/partilhado
Falta de autenticação e gestão de utilizadores
Impossível escalar para múltiplos clientes simultâneos
Sem API REST para gestão programática

Transição: Da Monitorização à Simulação

Insight Crítico

Durante o desenvolvimento, percebemos:

"Se conseguimos simular sensores para testar nosso sistema de monitorização, outros programadores também precisam dessa capacidade. Mas pagar €500+/mês por IoTIFY ou Bevywise não faz sentido para startups."

Oportunidade de Mercado

Problema Real: Programadores precisam testar apps IoT sem comprar hardware.
Soluções Existentes: Caras (€500+/mês) ou complexas (AWS IoT Device Simulator).
Nossa Proposta: Simulação IoT simples e acessível, pay-as-you-go.

Mercado: €714B de IoT em 2025, startups e consultoras são target inicial.

Fase 2: IoT Simulator Platform (Jan 2025+)

Visão

Plataforma SaaS que permite criar sensores IoT virtuais via API REST, eliminando necessidade de hardware para testes e desenvolvimento.

Transformações Necessárias

Aspecto	Fase 1 (Académico)	Fase 2 (Comercial)
Deploy	Docker local	Kubernetes cloud
DB	SQLite	PostgreSQL
API	Inexistente	FastAPI REST
Auth	Nenhuma	JWT tokens
Preço	Gratuito	Pay-as-you-go
Multi-tenant	Não	Sim (pods isolados)
Escala	1 utilizador	Centenas

Nova Arquitetura (Fase 2)

User Request → FastAPI
              ↓
         PostgreSQL (metadata)
              ↓
    Kubernetes Orchestrator
              ↓
   [Pod 1]  [Pod 2]  [Pod N]
   MQTT+Sim MQTT+Sim MQTT+Sim
              ↓
    User Application (test)

Conceito-chave: Cada simulação corre num pod isolado com MQTT broker + simulador próprios.

Funcionalidades Planeadas

MVP (3 meses): - Criar/parar simulações via API - Configurar sensores (tipo, frequência, dados) - MQTT isolado por simulação - Monitorização básica de recursos - Pay-as-you-go €0.10/hora

Pós-MVP: - Templates de sensores pré-configurados - Webhooks para eventos - Simulação de cenários complexos - Dashboard de gestão de simulações - Integrações (Azure IoT Hub, AWS IoT Core)

Roadmap Técnico

Ver detalhes completos em Fase 2 Roadmap.

Q1 2025: MVP funcional, validação de clientes (10 early adopters)
Q2 2025: Beta pública, landing page, primeiros clientes pagantes
Q3 2025: Produção estável, features avançadas
Q4 2025: Escala para 100+ utilizadores

Como a Fase 1 Informou a Fase 2

Validações Técnicas

Sidecar pattern funciona - Cada simulação isolada num container
MQTT é protocolo certo - Amplamente adotado em IoT
Simplicidade vende - Configuração JSON simples é suficiente
Cleanup automático é crítico - Simulações devem expirar automaticamente

Decisões Arquiteturais

Da experiência Fase 1, decidimos:

Kubernetes em vez de Docker Compose - Melhor orquestração
PostgreSQL em vez de SQLite - Suporta concorrência
FastAPI em vez de Node-RED - Mais controlo programático
Redis para rate limiting - Evitar abuso da API
Prometheus/Grafana - Monitorização desde o início

Lições de Produto

O que funcionou: - Configuração via JSON é intuitiva - Dados sintéticos realistas são valiosos - Visualização em tempo real é esperada

O que faltou: - Gestão de múltiplas simulações - Autenticação e billing - API para automação - Templates reutilizáveis

Estado Atual (Dez 2024)

Fase 1: ✅ Completa

Código funcional e documentado
Apresentação académica aprovada
Repositório público disponível

Fase 2: 🚧 Em Desenvolvimento

Completado: - Pesquisa de mercado (€714B TAM, gap identificado) - Arquitetura técnica definida - MVP com FastAPI + Docker funcionando - Error handling robusto implementado

Em Progresso: - Transição para Kubernetes - Sistema de billing - Landing page para validação

Próximos Passos: - Entrevistas com potenciais clientes - Load testing e isolamento - Deploy em cloud provider - Beta privada com early adopters

Recursos Relacionados

Fase 1: - Arquitetura Técnica - Node-RED Flows - Dashboard

Fase 2: - IoT Simulator Platform Roadmap - Repositório API (em construção) - Landing Page (em construção)

Conclusão

O ProjetoISIv1 começou como exploração académica de ETL e IoT, mas revelou uma oportunidade real de mercado. A experiência técnica da Fase 1 validou conceitos fundamentais que agora evoluem para uma plataforma comercial viável.

Fase 1 ensinou-nos como construir sistemas IoT integrados.
Fase 2 aplica esse conhecimento para resolver um problema real de mercado.

Esta documentação serve ambas as fases, mantendo o histórico académico enquanto suporta o desenvolvimento comercial.